Adquisición de conocimiento en Sistemas Expertos

3.1 Análisis de Viabilidad 

Es el arte de diseñar y construir los sistemas expertos donde los ingenieros del conocimiento son sus médicos. Afirmamos anteriormente que la ingeniería del conocimiento es una parte aplicada de la ciencia de la inteligencia artificial (IA) que, a su vez, es parte de la informática. 

Teóricamente, entonces, un ingeniero del conocimiento es un 6 informático que sabe diseñar y poner programas en ejecución que incorporan técnicas de inteligencia artificial. Hay hoy dos maneras de construir un sistema experto. Pueden ser construidas todo de una vez, o ser construidas usando partes de software de desarrollo conocido como una " herramienta " o " shell (carcaza)". 

3.2 Técnicas de adquisición del conocimiento. 

Antes de hablar sobre estas herramientas, hablaremos concisamente lo que hacen los ingenieros del conocimiento. Aunque existen diferentes estilos y métodos de ingeniería del conocimiento, el acercamiento básico es igual: un ingeniero del conocimiento se entrevista y observa a una persona experta o a un grupo de expertos y aprende lo que ellos saben y cómo razonan con su conocimiento. 

El ingeniero entonces traduce el conocimiento a un lenguaje útil para la computadora y diseña un motor de inferencia, una estructura del razonamiento que utilice apropiadamente el conocimiento. Él también determina cómo integrar el uso del conocimiento incierto en el proceso del razonamiento y qué clase de explicación serían útiles para el usuario final. 

3.3 Fases de desarrollo metodológicas

Después, se programan el motor de la deducción y los recursos para representar y para explicar el conocimiento; el conocimiento del dominio es cargado por partes en el programa. Puede ser que el motor de la inferencia no sea exacto; la forma de representación del conocimiento es torpe para la clase de conocimiento necesitada para la tarea; y el experto pudo detectar qué partes de conocimiento son incorrectos. Todo esto se descubre y se modifica mientras que el sistema experto gana gradualmente capacidad. 

El descubrimiento y la acumulación de técnicas de razonamiento, y la representación del conocimiento es generalmente trabajo de investigación de la inteligencia artificial. El descubrimiento y la acumulación de conocimiento del dominio de la tarea es jurisdicción de los expertos del dominio. El conocimiento del dominio consiste en conocimiento formal, los libros de textos, y el conocimiento experimental, el talento de los expertos.